Как создаются ИИ-продукты: от идеи до запуска ГЭНДАЛЬФ

От идеи до запуска: как создаются ИИ-продукты

За каждым новым сервисом или приложением, которое упрощает жизнь сотрудникам, клиентам и обычным пользователям, стоит не просто строчка кода. Это сложный путь от внезапной идеи до рабочего инструмента, требующий гибкости, трудолюбия, страсти к технологиям и слаженной кропотливой работы всей команды. Мы заглянули за кулисы разработки ИИ-продуктов на примере крупной российской ИТ-компании, чтобы понять, как этот процесс устроен изнутри.

От искры к концепции

Вопреки расхожему мнению, великие продукты редко рождаются исключительно из фокус-групп или сухих отчетов аналитиков. Часто в основе всего лежит увлеченность первого лица. Так, к примеру, все ключевые продукты бренда ГЭНДАЛЬФ выросли из идей, которыми «загорелся» генеральный директор. Именно он формирует поток задач и своим примером доказывает команде, что автоматизация работает, стоит только захотеть. Если руководитель сам не верит в технологию, убедить компанию вложить в нее время и деньги практически невозможно. Любой ответ на вопросы «почему это так дорого?» или «почему все не сделает за вас ИИ?» разбивается об отсутствие интереса и желания сверху.

Однако одной инициативы мало. Идея превращается в проект только тогда, когда проходит через фильтр реальности.

От кого исходит запрос

Запрос на новый функционал чаще всего исходит от сотрудников и клиентов, которые ежедневно сталкиваются с несовершенством процессов или чувствуют недостаток возможностей в уже существующих программах.

Важно понимать, любые технические доработки нужны только в том случае, когда они решают конкретные задачи бизнеса: оптимизируют работу и устраняют рутину там, где ручной труд съедает часы. Поскольку быстрорастущим компаниям жизненно важно идти в ногу со временем, развиваться без автоматизации сегодня невозможно.

Здесь возникает тонкий момент баланса: потребности внутри компании могут сильно отличаться от того, что нужно внешнему рынку. Поэтому критически важно работать в связке с менеджерами по продажам, аналитиками и маркетологами, чтобы понимать реальный запрос пользователей. Их задача — отсечь лишнее и спроектировать то, что действительно будет использоваться в различных проектах, а не останется красивым инструментом для одного отдела.

Анатомия создания продукта

Начинается все с глубокой проработки команды, проводятся мозговые штурмы. Интересно, что именно в процессе таких обсуждений выявляются подводные камни, которые невозможно заметить в одиночку.

Затем разработчик берет в работу маленький кусочек функционала (MVP). Готовые решения показываются генеральному директору — его свежий взгляд со стороны и опыт управления бизнесом часто помогают команде найти нестандартный подход к задаче.

Самое сложное в этом процессе — найти баланс между планированием и скоростью технологий. Реальность такова, что инструкции к продукту порой отстают от разработки особенно если речь идет об ИИ-инструментах. Пока пишется подробное техническое задание, технология успевает убежать вперед. Поэтому разработчики ГЭНДАЛЬФ подходят прагматично: сначала делают работающую версию, а документацией догоняют ее уже в процессе.

Например, собственная разработка компании — сервис «МастерИИ. Портал+» обновляется раз в неделю по обратной связи от сотрудников. Был случай, когда синхронизацию данных между старой учетной базой «1С» и новым продуктом переписывали трижды, потому что пожелания каждого подразделения были уникальны, и учесть их с первого раза оказалось нереально. Регулярные планерки и открытый диалог позволяют оперативно менять курс, если первоначальный план перестает работать.

Любой продукт проходит строгий внутренний ценз:

1. Тестирование внутри своего подразделения.
2. Проверка коллегами-методистами и специалистами по автоматизации.
3. Пилот на фокусных отделах компании. Только после этого решение предлагается клиентам.

Важно понимать, что создать сервис недостаточно — им нужно научить пользоваться. Когда внедряли систему «МастерИИ. Совещания+»» для расшифровки встреч, столкнулись с тем, что люди по привычке продолжали писать итоги встреч вручную. Пришлось провести серию из трех обучений и внедрить формат «быстрого старта»: зацепить пользователя мелкой задачей, показать результат за 5 минут и только потом давать сложную функциональность.

Конечный результат может быть современным и качественным, но, если не уметь его подсветить и заинтересовать клиента, он останется незамеченным. Поэтому огромную роль играют люди, отвечающие за продукт и бренд. А именно отдел маркетинга и рекламы, который добавляет в разработки стратегический взгляд. Именно они объясняют аудитории не только техническую сложность решения, но и реальную пользу, которую оно приносит в ежедневной работе.

Итак, процесс создания продукта проходит через несколько важных стадий:

• Формирование первоначальной концепции
• Проведение мозговых штурмов с участием команды
• Разработка минимально жизнеспособного продукта (MVP)
• Тестирование на внутренних пользователях
• Сбор обратной связи и доработка
• Запуск для внешних клиентов

Команда и сроки

Стандартная рабочая группа над продуктом насчитывает около 10 человек, но ключевую роль играют четверо: два разработчика, DevOps-инженер и методист. Без человека, который отвечает за логику продукта (методиста), создать что-то осмысленное почти невозможно. Ну и, конечно, нужен тот, кто управляет всем этим процессом.

Сроки запуска сжимаются благодаря современным инструментам. То, на что раньше уходило три года, сейчас можно собрать за полгода. Первая версия проекта, готовая для клиентов, занимает 3–4 месяца. Однако для получения выверенного, протестированного продукта более реалистичный срок — около года.

Главный фактор этой скорости — увлеченность команды. Продукты не получились бы такими интересными без вовлеченных и заинтересованных разработчиков. Именно эта энергия позволяет справляться с неизбежным хаосом, когда требования меняются на ходу.

Как ИИ-продукты меняют рабочую реальность: от экономии часов до новых профессий

За последние годы портфель разработок ГЭНДАЛЬФ серьезно вырос:

• «МастерИИ. Портал+». Это корпоративная ИИ-платформа, которая помогает системно внедрять искусственный интеллект в ежедневную работу сотрудников. Это не просто чат с нейросетью, а единое окно для работы с разными моделями, подключения корпоративных документов, баз знаний и создания цифровых помощников под задачи подразделений.

  Здесь менеджеры компании сами пишут себе автоматизации. Например, один из сотрудников сократил подготовку отчета с 4 часов до 20 минут. Другой собирает сложную аналитику за 5–10 минут, вместо двух часов. А программисты используют ИИ, чтобы быстрее разбираться в чужом коде. При этом руководство получает управляемый и безопасный формат внедрения: доступы, лимиты и инфраструктура остаются под контролем ИТ-службы.

• «МастерИИ. Анализ звонков». Интеллектуальная система, которая записывает и транскрибирует 100% звонков менеджеров, анализирует их, выявляет слабые места и помогает повысить конверсию. Система предоставляет полную и объективную картину по всем телефонным коммуникациям, создает специальную «базу знаний», чтобы устранить проблемы и повысить эффективность продаж, а также подсвечивает главное для управленческого решения: кого обучить, что изменить в скрипте, кому перезвонить - прямо в интерфейсе «1С».

• «МастерИИ. Совещания+». Система, которая не просто делает расшифровку встречи, а управляет повесткой и временем и превращает разговор в технические задания с назначенными ответственными. Все договоренности записываются автоматически, поэтому управление строится на фактах, а не на памяти людей, а потерянные поручения прошлых встреч программа находит и возвращает в работу.

• «Мастер ИИ. Тренажеры». Безопасный полигон для отработки навыков менеджеров по продажам. Выявив точки роста через анализ звонков, мы создали симуляторы, где можно ошибаться без риска потерять клиента.

Чтобы поддерживать эту экосистему, разработчики компании создают MCP-сервисы — специальные инструменты интеграции, позволяющие разным системам (почта, портал, база) общаться друг с другом в одном окне.

Презентация идеи

Демонстрация продуктов ведется по двум направлениям: для внешних клиентов и внутри самой компании. Через обучающие вебинары и мероприятия представители компании не только популяризируют разработки среди коллег, но и показывают клиентам конкретные точки роста, которые помогают зарабатывать больше с помощью искусственного интеллекта.

Главная цель внутренних презентаций — не прямая продажа, а смена парадигмы: показать коллегам, что рутинные задачи можно решать проще. Часто бывает, что сотрудник из другого отдела, случайно попав на доклад, вдруг осознает ценность инструментов, мимо которых ходил годами, и приходит с запросом: «Я тоже хочу такой продукт». Именно в такие моменты становится ясно, что разработка действительно нужна и полезна специалистам.

Честный взгляд: ожидание и реальность

Со стороны кажется, что разработка — это творчество. Изнутри — это тяжелый расчет рисков. Внешние или внутренние заказчики часто не понимают, почему нельзя «просто сделать». Они не видят, что без обсуждения концепции и оценки рисков разработчик сделает продукт «под себя», который придется переделывать, что потребует больших ресурсов. Самый изматывающий элемент процесса — необходимость бежать «впереди паровоза», постоянно выдавать новые доработки, успевать за прогрессом и при этом пытаться ими управлять.

Но самое воодушевляющее во всем этом процессе — это обратная связь. Момент, когда пользователь говорит: «Это сэкономило мне два часа жизни» или «Теперь я, наконец, понял, как заключать сделку». Ради этих эмоций, ради работающих решений, которые приносят реальную пользу бизнесу и людям, вся внутренняя механика разработки и существует.