Как повысить производительность команды на 80%?

«МастерИИ.Техподдержка» – внедренческий проект на платформе ПОРТАЛ+. Мультиагентная ИИ-система сама поднимает историю клиента, читает актуальную документацию и готовит черновик ответа.

Специалист проверяет и отправляет – без ручного поиска и устаревших инструкций.

Менеджер уточнит ваш процесс и предложит формат тестового доступа

Работает с:

Обсудить задачу

Узнаете эти ситуации?

Специалист ищет контекст дольше, чем пишет ответ

Чтобы ответить клиенту, нужно перечитать 10 предыдущих писем, найти связанный тикет в Jira и проверить, не обновилась ли инструкция в Confluence. На поиск уходит 15–25 минут. Потом еще 5 минут на сам ответ.

Документация обновилась – система отвечает по-старому

Вышла новая версия продукта, инструкции переписали. Но база знаний обновляется вручную – раз в месяц, если не забыли. Клиенты получают неверные ответы. Специалистов штрафуют за чужую ошибку.

Ушел опытный специалист – клиенты объясняют все заново

Один человек вел 40 ключевых клиентов и помнил контекст каждого. Он уволился. Его преемник не знает ничего – и клиенты снова пересказывают историю с начала.

Новый специалист два месяца «въезжает» вместо одного дня

История – в почте, задачи – в Jira, документация – в Confluence. Новичок переключается между вкладками и отвлекает коллег. Единого источника правды по клиенту нет.

Как это работает: от письма клиента до готового ответа

Система читает реальную почту, смотрит актуальную документацию и готовит черновик – так, как это сделал бы ваш лучший специалист.

Шаг 1. Входящее письмо.

Система читает письмо и анализирует вложения: скриншоты, файлы, логи.

Шаг 2. История клиента.

Автоматически поднимается вся цепочка переписок: что спрашивал раньше, что было обещано, чем закончилось прошлое обращение.

Шаг 3. Актуальные данные.

Система обращается к Confluence за актуальной документацией, проверяет связанные тикеты в Jira – прямо сейчас, а не по следу месячной давности.

Шаг 4. Черновик ответа.

На основе полного контекста формируется структурированный черновик и служебные заметки для специалиста.

Шаг 5. Специалист проверяет и отправляет.

Финальное решение всегда за человеком. ИИ не отправляет письма без одобрения.

Контекст важнее ответа

Отвечать без истории клиента – лотерея. Система всегда поднимает полную цепочку переписок перед тем, как формулировать черновик.

Никаких устаревших данных

Ответ не может опираться на старую документацию. Система работает с последними файлами, статусами и инструкциями в момент каждого ответа.

Специалист – последняя инстанция контроля

Система готовит, человек решает. ИИ не отправляет ответы без одобрения специалиста. Исключение – автоматизируемые сценарии, которые команда согласует при настройке.

Заказать демонстрацию

Задачи, которые система уже решает

«МастерИИ.Техподдержка» берет на себя весь спектр рутинных задач команды поддержки: от почты до Jira и Confluence.

Почта и коммуникации

Каждое утро анализирует входящие и раскладывает по категориям: требуется действие / в копии / информационные. По каждой цепочке – краткое изложение и суть последнего письма.

Специалист начинает день с готовым контекстом

На основе тезисов или заметок готовит структурированный черновик в деловом стиле – письмо руководителю, ответ клиенту, служебная записка. Финальный текст остается за специалистом.

Черновик вместо написания с нуля

Собирает письма по теме или папке за период, извлекает нужные поля: дата, отправитель, тема, наличие инструкции, признак дублирования. Готовая основа для контроля и аналитики.

Confluence и документация

Актуализация страниц по новым данным

Получает обновленные данные из файла или системы и вносит изменения только в указанные разделы страницы. Остальная структура и форматирование не затрагиваются. Документация всегда актуальна без ручных правок.

Создание черновика ТЗ по итогам встречи

Берет заметки или итоги обсуждения и создает структурированную страницу в Confluence: цель, контекст, требования, ограничения, открытые вопросы.

Модерация материалов в пространстве

Проверяет страницы, созданные за период, сравнивает с правилами публикации. Формирует отчет (соответствует / сомнительно / не соответствует) и предлагает корректные варианты.

Jira и управление задачами

Категоризация задач по описанию

Анализирует список задач и для каждой определяет категорию работ по тексту или заданным правилам. Возвращает готовую таблицу для отчетов и планирования.

Массовое создание и изменение задач

Создает большой набор задач в Jira с типовыми параметрами. Перед выполнением показывает сводку для проверки. Работает и в обратную сторону: массовое закрытие и смена статусов со стандартным комментарием.

Сверка задач Jira с ТЗ в Confluence

Ищет задачи по критериям и проверяет наличие связанных материалов в Confluence. Возвращает таблицу: задача → статус → наличие ТЗ → ссылка. Результат можно сразу сохранить как рабочую сводку.

Отчетность и аналитика

Подготовка отчетного письма на основе файлов

Анализирует несколько таблиц или документов и собирает структурированный отчет – отчетная часть, плановая часть, ключевые задачи выделены. Черновик без ручной сборки.

Выгрузка обращений и заявок за период

Через интеграцию обращается к системе, выгружает документы за нужный период и тип, возвращает таблицу: номер, тема, статус, краткое содержание.

Актуализация отчетного файла новыми данными

Берет прошлый файл и обновляет его: статусы изменившихся документов, новые записи за период, детализация по старым. Возвращает готовый файл для скачивания.

Как устроена система: платформа ПОРТАЛ+

«МастерИИ.Техподдержка» работает на платформе ПОРТАЛ+ – рабочей среде для взаимодействия с ИИ, файлами, знаниями и внешними системами. В основе – мультиагентная архитектура: не один бот, а координированная команда специализированных агентов.

Агент

Что делает

Результат для специалиста

Агент Координатор

Управляет цепочкой, определяет нужных агентов для каждого обращения

Сложные запросы решаются комплексно, простые – мгновенноый контекст без ручного поиска по архиву

Агент переписки

Читает письмо, поднимает историю клиента, извлекает суть

Полный контекст без ручного поиска по архиву

Агент документации

Обращается к актуальным источникам: Confluence, файлы, базы данных

Ответ опирается на последнюю версию инструкции

Агент задач

Проверяет тикеты в Jira, статусы обращений, открытые задачи

Ответ учитывает реальное состояние дел

Агент черновика

Формирует структурированный черновик и заметки для специалиста

Готовая основа, а не белый лист

Заказать демонстрацию

Ваши инструменты уже есть. Мы просто к ним подключаемся.

Система не копирует данные и не требует создавать новую базу знаний. Она подключается к источникам напрямую через MCP – в момент каждого обращения. Обновили инструкцию в Confluence – в следующем ответе она уже актуальная.

Outlook / Exchange

Читает входящие письма, поднимает историю переписки, отправляет ответы из привычного интерфейса. Специалист не меняет рабочий инструмент.

Confluence

Обращается к актуальной документации в момент подготовки каждого ответа. Никаких ручных обновлений базы знаний.

Jira

Проверяет связанные задачи, статусы обращений, историю работ по клиенту. Ответ учитывает реальное состояние дел.

Работа с «1С»

Нативная интеграция для компаний на экосистеме «1С» – доступ к данным ERP в контексте обращения. Мы – партнер фирмы «1С» и можем гарантировать стабильную работу интеграции.

GitLab / GitHub

Работает с репозиториями и issues – для ИТ-продуктов с технической поддержкой разработчиков.

Файловые хранилища и вложения

Читает скриншоты, логи, таблицы, PDF-файлы клиента. Специалист не расшифровывает – система уже поняла, что прислал клиент.

Веб-поиск

Получает актуальную информацию из открытых источников, если нужного нет во внутренних системах.

ДАННЫЕ ПОД КОНТРОЛЕМ

Система обращается только к тем источникам, которые вы разрешили. Конфиденциальные разделы остаются недоступными. Для данных, которые не должны покидать контур – российские модели ИИ: GigaChat, YandexGPT, Deepseek.

Провайдер

Модели

Anthropic

claude sonnet 4.6, claude sonnet 4.5

OpenAI

gpt 5.4, gpt 5.4 mini, gpt 5.4 nano

Alibaba / Qwen

qwen3.7 max, qwen3.6 flash, qwen3.6 27b

Moonshot / Kimi

kimi k2.5, kimi k2.6

xAI

grok 4.3

Google

gemini 3.1 flash lite, gemini 3.1 pro preview

Яндекс

Алиса AI YandexGPT

Deepseek

Deepseek v4 flash, Deepseek v4 pro

Сбер

GigaChat 2 Max, GigaChat 2 Pro, GigaChat 2

Для кого это решение

Руководитель отдела технической поддержки

Ситуация: поток обращений растет, команда не успевает, качество падает – нанять больше людей бюджет не позволяет.

Что получает: команда обрабатывает вдвое больше обращений без роста штата. Новый специалист работает с полным контекстом с первого дня. Ответы точные – клиенты не объясняют ситуацию дважды.

Результат: ваша команда перестает искать контекст вручную – система знает историю каждого клиента и готовит черновик сама.

ИТ-директор / CTO

Ситуация: стоит задача внедрить ИИ в поддержку – важны безопасность данных, совместимость с ИТ-ландшафтом и предсказуемость результата.

Что получает: работающая система в предсказуемые сроки. Данные не покидают контур – российские модели ИИ. Возможность масштабировать решение на другие подразделения.

Результат: российские модели ИИ, данные не покидают контур, MCP-интеграции с существующим ИТ-ландшафтом.

Специалист технической поддержки

Ситуация: каждый день – десятки однотипных обращений. Половина времени уходит на поиск истории клиента по старым письмам.

Что получает: черновик ответа готов за 30 секунд. История клиента перед глазами. Рутина исчезает – остается экспертная работа.

Результат: черновик ответа, а не написание с нуля. История клиента – без поиска по переписке.

Бизнес-аналитик / специалист по автоматизации

Ситуация: нужно автоматизировать процессы поддержки, но типовые решения не гибкие и не интегрируются с нужными системами.

Что получает: система, которую можно донастраивать самостоятельно. Открытая архитектура агентов. Полная интеграция с Confluence, Jira, Outlook, GitLab через MCP.

Результат: открытая архитектура: настраивайте агентов под свои процессы, подключайте нужные системы без вендорной зависимости.

Получить консультацию

Что меняется после внедрения

Параметр

Без МастерИИ

С МастерИИ

Время подготовки типового ответа

15–30 минут (поиск истории + написание)

3–5 минут (проверка черновика + отправка)

Ответы по устаревшим данным

До 20–30% при активном обновлении продукта

0% – система работает с актуальными источниками

Потеря контекста при смене специалиста

Клиент объясняет ситуацию заново

История клиента доступна мгновенно

Контроль руководителя

«Кажется, справляемся»

Управление по данным: скорость, качество, загрузка

Включение нового специалиста в задачи

Недели на погружение

Работает с полным контекстом с первого дня

Время подготовки типового ответа

Без МастерИИ

15–30 минут (поиск истории + написание)

С МастерИИ

3–5 минут (проверка черновика + отправка)

Ответы по устаревшим данным

Без МастерИИ

До 20–30% при активном обновлении продукта

С МастерИИ

0% – система работает с актуальными источниками

Потеря контекста при смене специалиста

Без МастерИИ

Клиент объясняет ситуацию заново

С МастерИИ

История клиента доступна мгновенно

Контроль руководителя

Без МастерИИ

«Кажется, справляемся»

С МастерИИ

Управление по данным: скорость, качество, загрузка

Включение нового специалиста в задачи

Без МастерИИ

Недели на погружение

С МастерИИ

Работает с полным контекстом с первого дня

−50%

времени специалиста на подготовку типового ответа
×2

обращений обрабатывает команда без роста штата
0%

ответов по устаревшей документации

Не нужно помнить каждую деталь истории клиента. «МастерИИ.Техподдержка» знает все и готовит ответ так, как это сделал бы ваш лучший специалист в свой лучший день».

Чем это отличается от стандартных решений?

Большинство ИИ-помощников в техподдержке работают как умный поиск по документам. Проблема: документы устаревают. Инструкция обновилась – система продолжает отвечать по старой. Мы решаем это иначе.

Стандартные решения

МастерИИ. Техподдержка

Работа с данными

Статичный слепок на момент загрузки

Живое подключение к актуальным источникам

Актуальность ответов

Зависит от частоты ручного обновления базы

Всегда актуальна – система читает последнюю версию

Интеграции

Изолированная система или ручная синхронизация

MCP-интеграции с существующим ИТ-ландшафтом

Архитектура ИИ

Один модуль на все

Команда специализированных агентов с координатором

Выбор модели

Одна фиксированная модель

19 моделей, включая российские

Формат

Коробочное решение под шаблон вендора

Кастомный проект под ваш процесс

Работа с данными

Стандартные решения

Статичный слепок на момент загрузки

МастерИИ.Техподдержка

Живое подключение к актуальным источникам

Актуальность ответов

Стандартные решения

Зависит от частоты ручного обновления базы

МастерИИ.Техподдержка

Всегда актуальна – система читает последнюю версию

Интеграции

Стандартные решения

Изолированная система или ручная синхронизация

МастерИИ.Техподдержка

MCP-интеграции с существующим ИТ-ландшафтом

Архитектура ИИ

Стандартные решения

Один модуль на все

МастерИИ.Техподдержка

Команда специализированных агентов с координатором

Выбор модели

Стандартные решения

Одна фиксированная модель

МастерИИ.Техподдержка

19 моделей, включая российские

Формат

Стандартные решения

Коробочное решение под шаблон вендора

МастерИИ.Техподдержка

Кастомный проект под ваш процесс

Как проходит внедрение

Понятные этапы, четкий результат на каждом шаге, ваш контроль на каждом уровне.

Разбор задачи и диагностика – 1–2 недели

Разбираемся в вашем процессе: как приходят обращения, какие системы используете, где теряется время. Определяем нужные интеграции. Формируем ТЗ – вы знаете, что и когда получите.

Подключение интеграций и настройка агентов – 1–2 недели

Подключаем MCP-интеграции к вашим системам (Confluence, Jira, Outlook, «1С» и другим). Настраиваем агентов под специфику вашего продукта и процессов.

Тестирование на реальных обращениях – 1 неделя

Проверяем систему на реальных примерах из вашей базы. Корректируем логику агентов, настраиваем качество черновиков. Первые результаты видны уже здесь.

Запуск и обучение команды – 1 неделя

Развертываем систему в рабочем режиме. Обучаем специалистов и руководителя работе с черновиками и настройке сценариев автоматической обработки.

Поддержка и развитие – сопровождение

Помогаем адаптировать систему при изменениях в продукте или процессах. Подключаем новые интеграции. Расширяем сценарии по мере необходимости.

Через 2–3 недели после старта

Первые черновики ответов

Через 4–6 недель

Полноценная работа команды в новом режиме

Стоимость решения

Стоимость внедрения – от 100 000 рублей.

Итоговая сумма зависит от:

количества и сложности интегрируемых систем
объема обращений и специфики продукта
числа настраиваемых агентов и сценариев

Оставьте заявку – менеджер уточнит вашу задачу и сформирует предложение.

Получить расчет стоимости

Ответы на часто задаваемые вопросы:

Расскажите о вашей задаче – разберем ее бесплатно

Менеджер уточнит: как устроен ваш процесс поддержки, какие системы используете, где теряется больше всего времени – и предложит формат пилота – без обязательств.

Ответим в течение одного рабочего дня.

Оставить заявку

Оставить заявку

Настройка файлов cookie