Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы помогает оптимизировать рутинные задачи, повышая общую производительность труда в компании. Технологии ИИ находят применение в создании различного контента: ответов клиентам, статей, презентаций, визуальных материалов, а также в подготовке аналитики, генерации идей и обучении сотрудников.
Так, руководитель группы сопровождения тиражных решений ГЭНДАЛЬФ поделилась тремя кейсами успешной интеграции ИИ в бизнес.
1. Помощник техподдержки – интеллектуальный чат
Интеллектуальный ассистент, встроенный в CRM-систему, генерирует ответы клиентам на основе внутренней базы знаний компании. Это позволяет сократить время обработки типовых вопросов и разгружает специалистов техподдержки.
«После автоматизации нам удалось снизить нагрузку на техническую поддержку на 20%. Эти 20% относятся к общим временным затратам специалистов. Для целевых вопросов мы достигли 80% эффективности — время на подготовку ответов сократились на 80%, а для общих — на 20%», — рассказала Арина Беседина.
По словам эксперта, для эффективной работы ИИ критически важны четкие формулировки вопросов. Чат-бот объединяет несколько моделей искусственного интеллекта, что позволяет сотрудникам оперативно находить ответы в учетных системах без обращения к внешним сервисам.
2. Анализ качества звонков с помощью речевых технологий
Сотрудники компаний ежедневно проводят десятки звонков, и их работа строго оценивается по стандартам качества обслуживания. Специалисты проверяют коммуникацию с клиентами по заданным параметрам, однако в каждом подразделении подход к оценке разговоров имеет свои особенности.
Для оптимизации процесса прослушивания была разработана система, которая автоматически расшифровывает аудиозаписи разговоров, преобразует их в текст и оценивает по заданным критериям (например, корректность приветствия). Это ускоряет проверку качества обслуживания: анализ текста занимает меньше времени, чем прослушивание записей.
По словам Арины Бесединой, компания сократила время оценки качества звонков почти в 5 раз: с 50 до 10 часов.
ИИ-сервис «Мастер анализа звонков» использует Whisper, SaluteSpeech и Yandex SpeechKit для перевода звонков в текст; ИИ-сервис «Ассистент техподдержки» выполняет анализ обращений на моделях ChatGPT и GigaChat. Помимо оценок, есть возможность редактировать формат отчетов, упрощая работу с данными.
3. Автоматизация протоколов совещания
Если в компании часто проходят онлайн-встречи, для делегирования задач можно использовать системы, которые автоматически подводят итоги беседы.
«Система для автоматического подведения итогов протоколов совещаний работает следующим образом. Менеджер или специалист загружает видео встречи в сервис. Затем видео переводится в текст. После получения итогового текста отправляется запрос в искусственный интеллект с указанием критериев для подведения итогов. В результате получается конспект встречи. Если нужно пересмотреть детали, сохраняется транскрипция всей встречи под протоколом», — заключает эксперт.
Технологии искусственного интеллекта активно используются в маркетинге, HR, разработке ПО, а также в управлении проектами и продажах.
Полная статья на сайте: https://www.dg-yug.ru/article/20161133.html
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
 1.png){kind=icon}
.png){kind=icon}