DLP-системы: защита данных в действии

DLP-системы (data loss prevention) – это программные решения, которые помогают бизнесу защитить конфиденциальную информацию от утечек. Они анализируют, контролируют и при необходимости блокируют передачу данных из внутренней сети компании во внешнюю среду.

Эти системы играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности, так как помогают избежать финансовых потерь, репутационных рисков и правовых проблем, связанных с утечкой данных.

Информационные угрозы в России сегодня

В 2024 году важность DLP-систем в России продолжит расти, и вот почему:

1. Ужесточение законодательства и регуляторных требований.

   В России действуют законы, которые регулируют обработку и защиту различных видов конфиденциальной информации, таких как персональные данные, государственная и банковская тайна. Это Федеральный закон №152-ФЗ «О персональных данных», Федеральный закон №395-ФЗ «О банках и банковской деятельности», Федеральный закон №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и др. Нарушение этих законов может привести к штрафам, административной или уголовной ответственности, а также санкциям со стороны регуляторов, таких как Роскомнадзор, Центральный банк России, ФСБ и другие.

2. Рост объема и ценности данных.

   Сегодня данные стали ключевым ресурсом для развития бизнеса, инноваций и повышения конкурентоспособности. Компании собирают и обрабатывают огромные объемы информации о своих клиентах, партнерах, продуктах и рынках. Эти данные ценны, так как помогают улучшать качество услуг, оптимизировать процессы, разрабатывать новые продукты и решать различные задачи. Однако такая информация привлекает внимание как внешних, так и внутренних злоумышленников, которые могут похитить или уничтожить ее либо использовать для компромата. Так что утечка данных может серьезно навредить бизнесу. Из-за нарушения обязательств, указанных в договоре, клиенты и партнеры могут перестать доверять компании, что спровоцирует ослабление конкурентных позиций и потерю доходов. DLP-системы помогают компаниям избежать этого.

3. Развитие технологий и каналов передачи данных.

   Современные технологии предлагают множество способов обмена информацией. Это облачные сервисы, мобильные устройства, социальные сети, мессенджеры, электронная почта и другие средства коммуникации. Однако они тоже увеличивают риск утечки данных, так как могут быть использованы для несанкционированного доступа или передачи информации. Например, сотрудник может случайно или намеренно отправить конфиденциальные данные по незащищенному каналу, загрузить их в облачное хранилище, поделиться ими в социальной сети или мессенджере, распечатать на общем принтере, скопировать на съемный носитель или потерять свое мобильное устройство.

DLP-системы используются для защиты конфиденциальных данных от внутренних угроз. Ведь если специалисты по информационной безопасности уже освоили методы защиты от внешних атак, то с внутренними рисками дела обстоят сложнее.

Особенности внедрения DLP-систем

Если принято решение включить DLP-систему в структуру информационной безопасности, то подразумевается, что специалист понимает:

• как сотрудники могут случайно или умышленно организовать утечку конфиденциальных данных;
• какую информацию необходимо защищать от нарушения конфиденциальности.

Эти знания позволяют специалисту правильно настроить DLP-систему и обеспечить надежную защиту от утечек. DLP-система должна уметь различать конфиденциальную информацию от неконфиденциальной. Если пытаться анализировать все данные в организации, это может перегрузить IT-ресурсы и персонал. Поэтому DLP работает в тесной связке с ответственным специалистом, который не только настраивает систему и обновляет правила, но и следит за текущими событиями, блокирует подозрительные действия и контролирует ситуацию в информационной системе.

Принцип работы DLP-системы основывается на «ядре» – программном алгоритме, который отвечает за выявление и классификацию той информации, которая нуждается в защите. В большинстве DLP-решений в ядре используются две основные технологии: лингвистический анализ и статистические методы. Кроме того, могут применяться и другие, менее распространенные подходы, такие как использование меток или формальные методы анализа.

Разработчики DLP-систем дополняют основной алгоритм различными инструментами. К ним относятся, например, системные агенты, механизмы управления инцидентами, парсеры, анализаторы протоколов, перехватчики и другие компоненты, которые помогают эффективно предотвращать утечки. Ранние версии DLP-систем основывались на одном из подходов в ядре: либо лингвистическом анализе, либо статистическом. Со временем стало понятно, что недостатки одной технологии могут компенсироваться сильными сторонами другой. Это привело к созданию современных DLP-систем с более универсальным и гибким ядром.

Лингвистический метод в DLP

Лингвистический метод анализа работает непосредственно с содержанием файлов и документов, не обращая внимания на такие параметры, как имя файла, наличие грифа, а также кто и когда создал документ. Эта технология включает несколько ключевых этапов:

• Морфологический анализ – поиск информации по всем возможным формам слов, которые нужно защитить от утечки.
• Семантический анализ – анализ содержания на наличие ключевой информации, оценка ее влияния на общую значимость документа и контекста использования.

Лингвистический анализ особенно эффективен при работе с большими объемами текста. DLP-система, использующая этот алгоритм, способна более точно классифицировать и отнести документ к нужной категории, а затем применить соответствующее правило защиты. Для небольших документов часто применяют методику стоп-слов, которая хорошо себя зарекомендовала в борьбе со спамом. Современные DLP-системы с лингвистическим анализом обладают высокоразвитыми алгоритмами самообучения. В ранних версиях таких систем возникали сложности с настройкой категорий и другими аспектами обучения, но современные решения могут автоматически выявлять признаки категорий и адаптировать правила реагирования без участия лингвистов.

Однако у лингвистического анализа есть и недостатки. Он привязан к конкретному языку, поэтому DLP-система, настроенная на английский язык, не сможет эффективно анализировать русскоязычные потоки данных, и наоборот. Кроме того, трудности с точной категоризацией на основе вероятностного подхода могут ограничивать точность до 95%, что может быть недостаточно, если для компании критична утечка даже минимального объема конфиденциальной информации.

Статистический анализ в DLP

Статистические методы анализа, в отличие от других, могут достигать почти стопроцентной точности. Однако у статистического подхода есть свои ограничения, связанные с самим алгоритмом анализа.

На первом этапе документ разбивается на небольшие фрагменты (не на уровне символов, но достаточно мелкие, чтобы анализ был как можно более точным). Затем для каждого фрагмента создается хеш (в DLP-системах это часто называется «цифровым отпечатком»). Этот хеш сравнивается с эталонным хешем, взятым из оригинального документа. Если совпадение найдено, система помечает документ как конфиденциальный и применяет заданные правила безопасности.

Основная проблема статистического метода в том, что он не способен самостоятельно обучаться, классифицировать данные или формировать категории. Так что все упирается в уровень компетентности специалиста, который настраивает систему. Если размер хеша выбран неправильно, система может давать много ложных срабатываний. Однако этот недостаток можно устранить, следуя рекомендациям разработчика по настройке.

Еще один минус связан с размером базы хешей. В крупных IT-системах, где обрабатываются большие объемы данных, база отпечатков может стать настолько большой, что проверка трафика на совпадения будет замедлять работу всей системы.

Преимущества статистического анализа заключаются в том, что он не зависит от языка или типа информации. Хеш одинаково хорошо создается как для английского текста, так и для изображения или видео.

Однако ни лингвистические, ни статистические методы не подходят для обнаружения данных определенного формата, таких как номера счетов или паспортов. Для этого в ядро DLP-системы добавляют технологии анализа формальных структур. Лучшие DLP-решения комбинируют все методы анализа, чтобы они работали последовательно, дополняя друг друга и обеспечивая максимально надежную защиту.

«СерчИнформ КИБ» – DLP для вашего бизнеса

Мы рекомендуем DLP-систему «СерчИнформ КИБ». Это настоящий щит для бизнеса, который держит под контролем максимальное количество инфоканалов и имеет встроенные аналитические инструменты.

«СерчИнформ КИБ»

• держит под контролем все информационные потоки;
• анализирует содержимое переписок и отправлений;
• сразу сигнализирует, если что-то не так с безопасностью;
• помогает разбираться в инцидентах и предотвращать утечки.

Система работает на двух уровнях: следит за данными, уходящими в сеть, и за тем, что происходит на компьютерах сотрудников. «СерчИнформ КИБ» обеспечивает безопасность 24/7, будь то в офисе, на удаленке или в командировке.

Все модули «СерчИнформ КИБ» размещаются на двух независимых платформах:

Эта система предлагает больше, чем обычная DLP. Благодаря аналитике и фокусу не только на данных, но и на действиях сотрудников, «СерчИнформ КИБ» помогает:

• защититься от утечек информации;
• выявить мошенничество (откаты, саботаж и так далее);
• поддерживать трудовую дисциплину и порядок;
• повысить продуктивность сотрудников;
• управлять лояльностью команды.

«СерчИнформ КИБ» использует различные механизмы поиска для обнаружения и защиты конфиденциальной информации:

1. Поиск по словам

   Находит документы, содержащие заданные слова, их формы и синонимы, независимо от того, где они расположены в документе.

2. Поиск по фразам

   Анализирует документ по заданным словосочетаниям, например, по имени и фамилии или по устоявшимся определениям.

3. Поиск по словарям

   Обнаруживает документы, содержащие слова из заранее сформулированного списка – словаря по определенной теме.

4. Поиск похожих документов

   Отслеживает даже измененные документы. В качестве поискового запроса может быть использован как весь документ, так и его фрагмент. Система находит документы, похожие на оригинал как по содержанию, так и по смыслу.

5. Поиск по атрибутам

   Ищет документы по определенным параметрам, таким как формат, получатель, отправитель и др. Можно отслеживать активность пользователей домена, IP-адреса, определенные электронные адреса и т.д.

6. Поиск по регулярным выражениям

   Находит данные по заданной форме, используя шаблоны регулярных выражений (например, ФИО, серия и номер паспорта). Это позволяет отслеживать пересылку данных из баз с большими объемами данных.

7. Поиск по цифровым отпечаткам

   Быстро находит в информационных потоках файлы, содержащие крупные фрагменты текста из конфиденциальных документов.

8. Комплексные запросы

   Использует сложные алгоритмы поиска, объединяя два и более простых запроса с помощью логических операторов AND, OR и NOT.

Уровни DLP-систем

Не менее важным, чем функциональность ядра, является то, на каких уровнях работает DLP-система. Этих уровней два:

• Сетевой уровень: здесь контролируется весь сетевой трафик в информационной системе.
• Уровень хоста: контроль информации на рабочих станциях.

Современные разработчики DLP-продуктов отказались от раздельного подхода к защите этих уровней, понимая, что нужно защищать как сеть, так и конечные устройства. На сетевом уровне DLP-система должна охватывать как можно больше сетевых протоколов и сервисов. Это касается не только традиционных каналов связи (например, почтовые протоколы, FTP, HTTP-трафик), но и современных систем обмена данными, таких как мессенджеры и облачные хранилища.

Однако контроль шифрованного трафика на сетевом уровне затруднен, и эта задача решается на уровне хоста. Контроль на хостовом уровне предоставляет ИБ-службе более широкие возможности для мониторинга и анализа.

DLP-системы с такой архитектурой позволяют полностью контролировать действия пользователя на рабочей станции. Это отслеживание того, что копируется на съемные носители, какие документы отправляются на печать, что вводится с клавиатуры, запись аудиоматериалов и создание скриншотов.

Также на этом уровне можно перехватывать шифрованный трафик (например, в Skype) и проверять данные, которые обрабатываются или хранятся на ПК пользователя.

Кроме выполнения стандартных задач, DLP-системы с хостовым контролем обеспечивают дополнительные меры безопасности, такие как контроль установки и изменения ПО, блокировка портов ввода-вывода и другие функции.

Недостатки хостовой реализации связаны с тем, что такие системы сложнее в администрировании и требуют больше ресурсов от рабочей станции. Управляющий сервер регулярно взаимодействует с агентом на устройстве пользователя, чтобы проверять настройки, что может снижать производительность. Поэтому при выборе DLP-системы важно учитывать аппаратные требования.

Как настроить работу с системой

Автоматизируйте рутинные задачи по контролю данных. Настройте DLP-систему так, чтобы она регулярно проверяла перехваченную информацию и уведомляла вас о подозрительных действиях или возможных нарушениях.

Быстро реагируйте на инциденты и расследуйте их. Когда система обнаруживает проблему и отправляет уведомление, специалисты по безопасности могут сразу приступить к расследованию. Аналитические инструменты DLP помогут восстановить картину происшествия и предотвратить утечку данных.

Анализируйте отчеты для улучшения рабочих процессов. Система собирает данные и формирует более 30 отчетов, которые могут помочь:

• руководству – повысить эффективность сотрудников;
• HR-отделу – улучшить дисциплину на рабочем месте;
• IT-отделу – автоматизировать контроль за оборудованием и программным обеспечением.