ИИ для производства: новые технологии для сложной сферы

Искусственный интеллект все чаще находит применение в производственных компаниях. Он помогает автоматизировать процессы, контролировать качество и даже предсказывать поломки оборудования.

ИИ делает производство быстрее, умнее, позволяя работать более эффективно и минимизировать простои. Внедрение таких технологий становится не просто трендом, а необходимостью для повышения конкурентоспособности на рынке.

В этой статье расскажем, как ИИ применяется в сфере производства и как специальные умные ассистенты освобождают специалистов от типовых задач.

ИИ в производстве: зачем он нужен и как помогает

Сегодня технологии искусственного интеллекта активно развиваются, и специалисты считают, что максимальный рост их применения будет наблюдаться в сфере производства. Уже сейчас прогнозируют, что объем рынка таких решений будет увеличиваться на 31-35% в год. Так что, давайте разберемся, как внедрение ИИ может помочь улучшить работу бизнеса.

Главное преимущество ИИ в производстве — это автоматизация рутинных задач. Это не только ускоряет процессы, но и помогает снизить количество ошибок, которые могут возникнуть из-за человеческого фактора. В результате — повышенная производительность и эффективность.

Использование ИИ также помогает принимать более точные решения, гибко адаптировать бизнес-процессы к изменениям, сокращать производственные расходы и снижать себестоимость продукции.

Что еще дает ИИ?

• Повышение качества продукции и производственных процессов.
• Улучшение безопасности на производстве.
• Упрощение управления производственной системой.

Как оценить, работает ли ИИ на производстве

Пока нет одного универсального способа точно подсчитать, сколько ИИ помогает зарабатывать или экономить. Но компании используют несколько подходов для оценки. В основном они оценивают, как ИИ помогает повысить производительность, сократить расходы и улучшить процессы. Некоторые консалтинговые компании предлагают свои методы расчета выгод и возврата инвестиций.

Перечислим их.

1. Оцените текущие затраты. Посчитайте, сколько сейчас тратится на людей, программное обеспечение, аутсорсинг и прочие процессы без использования ИИ. Это поможет понять, какие задачи можно упростить с помощью ИИ и сколько на этом можно сэкономить.

2. Определите цели и задачи ИИ. Например, это может быть автоматизация обработки данных, создание чат-ботов или анализ текстов. Нужно понять, что именно ИИ должен делать, чтобы оценить, насколько это важно для бизнеса.

3. Расчет экономических показателей. Например, посчитайте, когда ваши инвестиции в ИИ окупятся. Это такие вещи, как чистая приведенная стоимость (NPV), внутренняя норма доходности (IRR) и срок окупаемости.

4. Предсказание эффектов от внедрения. Нужно подумать, какие именно изменения произойдут после внедрения ИИ. Это может быть сокращение времени на выполнение задач, повышение качества работы, снижение затрат на аутсорсинг и так далее.

5. Посчитайте затраты на внедрение ИИ. Сюда входят расходы на лицензии, разработку моделей, интеграцию ИИ в текущие системы, а также обучение сотрудников. Также важно учесть время, которое уйдет на внедрение и настройку.

В целом, методика оценки ИИ – это не только подсчет денег. Важно понимать, какие конкретно процессы будут улучшены и как это скажется на работе всей компании. Чем точнее данные и прогнозы, тем легче будет оценить эффективность внедрения ИИ.

Конкретные примеры использования ИИ в производстве и промышленности

Многие компании уже применяют ИИ для обслуживания оборудования. Например, в одной из крупных производственных компаний ИИ-система мониторинга уже помогает предсказать поломки на производственных линиях и автоматизировать процессы ремонта.

В другой компании нейросеть управляет параметрами оборудования в реальном времени, снижая расход материалов и повышая производительность.

И такие примеры становятся все более распространенными в промышленности. Внедрение ИИ позволяет ускорить процессы, минимизировать ошибки и повысить общую эффективность работы предприятия. Рассмотрим подробнее задачи, которые уже делегируют искусственному интеллекту.

Автоматизация складов

В складской логистике ИИ помогает улучшить процесс управления запасами и сэкономить на хранении. Беспилотные устройства, такие как роботы и манипуляторы, могут перемещать материалы и продукцию, ускоряя процессы и исключая человеческие ошибки.

Предсказание поломок оборудования

ИИ помогает следить за состоянием оборудования, анализируя данные с датчиков в реальном времени. Такие системы предсказывают поломки, что помогает избежать лишних затрат на обслуживание и предотвратить незапланированные остановки. Благодаря цифровым моделям, можно заранее увидеть, как оборудование будет вести себя в разных условиях, что улучшает планирование и проектирование.

Производственное планирование

ИИ активно используется для планирования производства. Он помогает создать более точные планы, основываясь на данных о запасах, поставках и производственных мощностях. Системы ИИ могут моделировать различные сценарии и выбирать оптимальный путь для работы, что позволяет снизить издержки и повысить эффективность.

Контроль качества с помощью компьютерного зрения

ИИ и компьютерное зрение позволяют с высокой точностью проверять качество продукции. Системы анализируют изображения деталей, проверяя геометрию, сварку, сборку и другие важные параметры. Также такие технологии помогают следить за безопасностью на производстве, отслеживая, есть ли у работников средства защиты, распознавая признаки усталости или недомогания.

Проектирование с использованием ИИ

Генеративный дизайн, управляемый ИИ, позволяет создавать решения, которые соответствуют заданным параметрам — от материалов до методов производства. Это помогает уменьшить вес деталей, сэкономить материалы и улучшить характеристики продукции.

ИИ и сокращение простоя оборудования

Представьте, что оборудование постоянно мониторится системой, которая, используя ИИ, анализирует данные в реальном времени. Если есть вероятность поломки — система может предупредить персонал, что позволяет предпринять меры до того, как случится сбой. Это снижает время простоя и повышает общую эффективность работы предприятия.

Ответы на часто задаваемые вопросы

В реальной компании ИИ помогает автоматизировать рутинную работу, отвечая на типовые вопросы сотрудников. Например, ИИ-ассистент может быстро предоставить информацию о сроках поставки или найти нужные документы, избавляя сотрудников от лишней работы и позволяя им сосредоточиться на более важных задачах.

Пример

Вопрос: «Когда будет следующая поставка?»

Ответ ИИ-ассистента: «Следующая поставка ожидается через 3 дня. В пути 500 единиц, качество соответствует стандартам ISO 9001».

Как видите, ИИ помогает не только в сложных производственных процессах, но и в решении рутинных задач. Компании, внедряющие ИИ, становятся быстрее и эффективнее, а их сотрудники освобождаются для более важных и интересных задач.

Если на вашем производстве сотрудники часто тратят время на одни и те же вопросы, ИИ-ассистент — это то, что вам нужно. Он моментально отвечает на стандартные запросы, освобождая сотрудников для более важных задач, что прямо влияет на производительность. Вместо того чтобы заниматься рутиной, команда может сосредоточиться на ключевых рабочих процессах.

ИИ-ассистент – верный выбор для «разгрузки» от рутинных задач

На производственных предприятиях важен каждый момент. Время — это деньги, и чем быстрее будут решаться вопросы, тем быстрее ваш бизнес будет расти. ИИ-ассистент помогает значительно снизить время, которое сотрудники тратят на ответы на однотипные вопросы, и ускоряет все процессы, делая их более слаженными.

Когда вы внедряете ИИ-ассистента, вы не только сокращаете время на рутину, но и повышаете общую продуктивность на 80%, потому что освободившиеся ресурсы можно направить на важные задачи.

Рассмотрим, как это работает, на примере ИИ-ассистента от ГЭНДАЛЬФ.

На производственных предприятиях часто встречаются однотипные запросы — будь то о поставках, статусах заказов, или внутренних процессах. ИИ-ассистент берет на себя ответы на эти вопросы, сокращая время, которое сотрудники тратят на переписку и уточнения. Это позволяет освободить ресурсы.

Приведем примеры.

1. Обслуживание клиентов и поставок. Простой пример: вам не нужно, чтобы сотрудники постоянно повторяли, когда будет поставка или какой статус у заказа. ИИ-ассистент берет на себя эти вопросы и дает ответ за секунды, не отвлекая работников от работы. Это ускоряет обслуживание клиентов и позволяет больше времени уделять важным задачам, например, улучшению качества продукции.

2. Оптимизация внутренней коммуникации. На производстве множество стандартных вопросов от сотрудников: как оформить отпуск, где взять отчет или как решить проблему с оборудованием. ИИ-ассистент дает мгновенные ответы, помогая сотрудникам быстро находить нужную информацию. Это позволяет новым сотрудникам быстрее адаптироваться и не отвлекать коллег.

3. Уменьшение нагрузки на IT и HR отделы. Вместо того чтобы ваши IT и HR специалисты тонули в однотипных запросах, ИИ-ассистент берет их на себя. Это не только снижает нагрузку, но и ускоряет решение стандартных задач, таких как настройка доступа или оформление документов.

Этапы внедрения ИИ-ассистента

Это не просто установка программы. Это процесс, который начинается с тщательной подготовки, интеграции и заканчивается постоянной поддержкой, чтобы система приносила максимальную пользу. Давайте рассмотрим все этапы подробно.

1. Сбор данных и подготовка базы. Мы начинаем с того, что собираем все инструкции и часто задаваемые вопросы, чтобы создать эталонные ответы для ИИ. Это позволит ассистенту точно и быстро реагировать на запросы.

2. Настройка и интеграция. Затем мы адаптируем платформу или интерфейс под ваши бизнес-процессы. Интегрируем ИИ-ассистента в вашу систему, например, в «1С», чтобы он стал неотъемлемой частью вашего рабочего процесса.

3. Тестирование и доработка. После интеграции мы проводим тестирование, чтобы проверить корректность работы системы. Если нужно, дорабатываем ассистента, чтобы все ответы были максимально точными и соответствовали требованиям.

4. Запуск и обучение сотрудников. Когда система готова, мы запускаем ее и обучаем ваш персонал работать с ИИ-ассистентом. Мы предоставляем подробные инструкции, чтобы каждый сотрудник мог легко и быстро начать использовать систему.

5. Поддержка и обновление. После запуска мы не оставляем вас. Мы продолжаем сопровождать систему, обновляем базу знаний и отвечаем на вопросы, чтобы ИИ-ассистент всегда оставался актуальным и эффективным.

Какие модели использует ИИ-ассистент от ГЭНДАЛЬФ

Количество моделей регулярно пополняется разработчиком.

• OpenAI GPT-4 Turbo
• OpenAI GPT-3.5 Turbo
• OpenAi GPT-4 O1
• Sber Gigachat-Pro
• Claude 3 Opus
• Claude 3.5 Haiku
• Yandex GPT Pro
• Yandex GPT Lite
• DeepSeek
• MixtralAI 8x7B
• MixtralAI 8x22B
• OpenAI GPT-4 Omni
• Claude 3.5 Sonnet
• Sber GigaChat-Plus
• OpenAI GPT-4 Omni (mini)

Как это выглядит?

На фото ниже – пример задачи с ИИ-ассистентом и его интерфейс.